สามารถทำนายแผ่นดินไหวได้หรือไม่?

อาคารล้ม

ทุกๆ ปี มีการบันทึกแผ่นดินไหวมากกว่า 200.000 ครั้งทั่วโลก แม้ว่าจะมีการคาดการณ์ว่าจำนวนที่แท้จริงอาจสูงถึงหลายล้านครั้งก็ตาม แผ่นดินไหวจำนวนมากไม่มีใครสังเกตเห็น อาจเป็นเพราะความละเอียดอ่อนซึ่งทำให้เรามองไม่เห็นจิตสำนึกของเรา หรือเนื่องจากเกิดขึ้นในพื้นที่ห่างไกลซึ่งขาดการตรวจสอบอย่างเพียงพอ มนุษย์พยายามทำนายแผ่นดินไหวมาโดยตลอด

ในบทความนี้เราจะบอกคุณว่า คุณสามารถทำนายแผ่นดินไหวได้ และมันจะให้ประโยชน์อะไร

เหตุใดจึงไม่สามารถทำนายแผ่นดินไหวได้?

การพยากรณ์แผ่นดินไหว

ไม่ต้องสงสัยเลยว่าการก่อสร้างโครงสร้างต้านทานแผ่นดินไหวเป็นกลยุทธ์ที่มีประสิทธิภาพสูงสุดในการบรรเทาทั้งการสูญเสียของมนุษย์และความเสียหายทางวัตถุ นอกจากนี้ การอพยพเชิงป้องกันในพื้นที่ที่อาจได้รับผลกระทบจะช่วยส่งเสริมวัตถุประสงค์นี้ต่อไป

อย่างไรก็ตาม ไม่สามารถบรรลุผลอย่างหลังได้ เว้นแต่จะแจ้งให้ทราบไม่กี่นาที เนื่องจากแผ่นดินไหวที่ไม่สามารถคาดเดาได้ แผ่นดินไหวส่วนใหญ่เป็นผลมาจากการปล่อยความตึงเครียดที่เกิดขึ้นภายในเปลือกโลกอย่างกะทันหัน

จากข้อมูลของเว็บไซต์สมาคมธรณีวิทยาแห่งสหราชอาณาจักร ความเครียดนี้สะสมเพิ่มขึ้นอย่างต่อเนื่องอันเป็นผลมาจากการเคลื่อนที่ของเปลือกโลก ซึ่งมักเกิดขึ้นตามรอยเลื่อนทางธรณีวิทยา อย่างไรก็ตาม ยังคงเป็นไปไม่ได้ที่จะระบุได้ว่าเหตุการณ์นี้จะเกิดขึ้นเมื่อใด ดังที่ Richard Luckett นักแผ่นดินไหววิทยาจาก British Geological Survey อธิบายว่า "สาเหตุหลักมาจากวิธีการบรรเทาความเครียด"

“เรารู้ว่าความเครียดสะสมตามข้อบกพร่องใหญ่ๆ และเราได้ระบุตำแหน่งของจุดเหล่านั้นแล้ว อย่างไรก็ตาม เราขาดความสามารถในการคาดการณ์ว่าพลังงานนี้จะถูกปล่อยออกมาเมื่อใด” เขากล่าว เพื่อชี้แจงประเด็นปัญหาที่เกิดขึ้น ลัคเก็ตต์ใช้การทดลองเชิงเปรียบเทียบที่เขามักทำเพื่ออธิบายปรากฏการณ์นี้ให้เด็กๆ ฟัง

ลัคเก็ตต์กล่าวว่า "การวางอิฐบนกระดาษทรายแล้วค่อยๆ ดึงกระดาษโดยใช้กลไกสปริง จะทำให้สามารถสังเกตการเคลื่อนที่ของอิฐได้ การทดลองนี้สามารถทำได้ 10 ครั้ง และแม้จะใช้แรงเท่าเดิมอย่างต่อเนื่อง คุณจะสังเกตเห็นว่าอิฐเคลื่อนที่ในช่วงเวลาที่แตกต่างกันในระหว่างการทดสอบแต่ละครั้ง “ในแง่กายภาพ แผ่นดินไหวเป็นสิ่งที่คาดเดาไม่ได้โดยสิ้นเชิง”

ขนาดความผิดปกติ

ผู้เชี่ยวชาญสามารถระบุตำแหน่งที่เป็นไปได้ของแผ่นดินไหวครั้งใหญ่ได้ ดังที่ลัคเก็ตต์ตั้งข้อสังเกตไว้ ซึ่งเขากล่าวว่า "เกี่ยวข้องกับขนาดของรอยเลื่อน" อย่างไรก็ตาม, ความรู้นี้ไม่ได้ช่วยทำนายขนาดของแผ่นดินไหวได้เนื่องจากความกดดันสามารถถูกปล่อยออกมาโดยแรงสั่นสะเทือนเล็กๆ น้อยๆ หรือแผ่นดินไหวขนาดใหญ่ต่อเนื่องกัน

สัตว์ที่สามารถแจ้งเตือนเราได้

สามารถพยากรณ์แผ่นดินไหวได้

ไม่มีตัวบ่งชี้เพิ่มเติม เช่น การเปลี่ยนแปลงสภาพภูมิอากาศหรือการเปลี่ยนแปลงพฤติกรรมของสัตว์ ที่สามารถช่วยให้เราทำนายแผ่นดินไหวได้หรือไม่ “การเกิดแผ่นดินไหวไม่มีความสัมพันธ์กับสภาพอากาศ และไม่มีความเกี่ยวข้องที่ชัดเจนกับการเปลี่ยนแปลงสภาพภูมิอากาศ” นักวิทยาศาสตร์ชี้แจง ระบบที่เป็นปัญหามีความแตกต่างกันโดยสิ้นเชิง อย่างไรก็ตาม, ตั้งข้อสังเกตว่าสถานการณ์เกี่ยวกับสัตว์นั้นน่าสนใจอย่างยิ่ง

ในช่วงเวลาที่ยาวนาน มีรายงานมากมายเกี่ยวกับความแปรปรวนในพฤติกรรมที่แสดงโดยสัตว์บางชนิดในช่วงก่อนเกิดแผ่นดินไหวที่กำลังจะเกิดขึ้น มักกล่าวกันว่าสุนัขมักจะเห่าบ่อยกว่า หรือโดยทั่วไปแล้วสัตว์ส่งเสียงดังมากกว่ามาก

ตามคำบอกเล่าของ Luckett ปรากฏการณ์นี้เกิดขึ้นเพราะ "เมื่อแผ่นดินไหวใหญ่เกิดขึ้นในระยะไกลพอสมควร จะทำให้เกิดคลื่นต่างๆ ที่แพร่กระจายผ่านโลก" คลื่นในช่วงแรกนั้นค่อนข้างน้อย ไม่มีความเสียหาย และมักจะไม่มีใครสังเกตเห็น แต่สัตว์ทำ" อย่างไรก็ตาม, ซึ่งไม่ได้ให้ความช่วยเหลืออย่างมีนัยสำคัญในการทำนายแผ่นดินไหว

“สัตว์รับรู้แรงสั่นสะเทือนได้ แม้ว่าจะเกิดขึ้นหลังแผ่นดินไหวจริงๆ ก็ตาม” ผู้เชี่ยวชาญกล่าว พวกเขาแจ้งเตือนเราอย่างทันท่วงทีเกี่ยวกับอันตรายที่กำลังจะเกิดขึ้น ซึ่งระยะเวลาจะขึ้นอยู่กับช่วงเวลาระหว่างคลื่นลูกเล็กและลูกใหญ่ ในลักษณะเดียวกันกับการทำงานของสัญญาณเตือน ในแง่นี้ อุปกรณ์แสดงความไวมากกว่าสัตว์

ผู้เชี่ยวชาญระบุว่าการพยากรณ์แผ่นดินไหวยังไม่สามารถทำได้ในปัจจุบัน และจะยังคงเป็นเช่นนั้นต่อไปในอนาคตอันใกล้ แนวทางปฏิบัติที่เป็นไปได้ประการหนึ่งคือการปรับปรุงวิธีการที่ใช้ในการระบุความน่าจะเป็น

สามารถทำนายแผ่นดินไหวได้หรือไม่?

แผ่นดินไหวและน้ำตก

ด้วยเครื่องมือดิจิทัลที่พัฒนาโดย Társilo Girona นักวิจัยในเครือสถาบันธรณีฟิสิกส์ที่มหาวิทยาลัย Alaska Fairbanks ในสหรัฐอเมริกา ร่วมกับเพื่อนร่วมงานของเขา Kyriaki Drymoni จากมหาวิทยาลัยมิวนิกในเยอรมนี จะทำให้สามารถทำนายได้ในไม่ช้า แผ่นดินไหวล่วงหน้าหลายเดือน

การวิจัยที่ดำเนินการในสาขานี้กล่าวถึงหัวข้อที่ถกเถียงกันตั้งแต่นั้นมา การแจ้งเตือนที่ผิดพลาดบ่อยครั้งอาจส่งผลให้เกิดการเปลี่ยนแปลงทางเศรษฐกิจและการเยาะเย้ยทางสังคม- ด้วยเหตุนี้ เครื่องมือดิจิทัลรุ่นบุกเบิกของบริษัทจึงพยายามพยากรณ์แผ่นดินไหวและแจ้งเตือนล่วงหน้าเพื่ออำนวยความสะดวกในการอพยพและช่วยชีวิตผู้คนในท้ายที่สุด วิธีการตรวจจับแผ่นดินไหวนี้ใช้เทคนิคการเรียนรู้ของเครื่อง

พวกเขาพัฒนาอัลกอริธึมที่ออกแบบมาเพื่อระบุเหตุการณ์ผิดปกติภายในข้อมูลแผ่นดินไหว จากนั้นจึงดึงข้อมูลจากเหตุการณ์เหล่านี้เพื่อช่วยในการคาดการณ์ รุ่นนี้ได้รับการทดสอบย้อนหลัง รวมถึงแผ่นดินไหวขนาด 7,1 ริกเตอร์ที่เกิดขึ้นในอลาสก้าในปี 2018 และแผ่นดินไหวสองครั้งที่มีขนาด 6,4 และ 7,1 ในรัฐแคลิฟอร์เนียในปี 2019

การค้นพบนี้น่ากังวล: แผ่นดินไหวขนาดใหญ่ครั้งใหญ่เกิดขึ้นหลังจากระยะเวลาสามเดือน โดยมีแผ่นดินไหวขนาดต่ำผิดปกติ (น้อยกว่า 1,5) ในพื้นที่ร้อยละ 15 ถึง 25 ที่ได้รับผลกระทบจากแผ่นดินไหวรุนแรง เหตุการณ์เหล่านี้จัดอยู่ในประเภท “แผ่นดินไหวล่วงหน้า” ซึ่งสามารถทำหน้าที่เป็นเครื่องบ่งชี้การสั่นสะเทือนครั้งใหญ่ที่กำลังจะเกิดขึ้น

ข้อจำกัดของการศึกษา: แผ่นดินไหวที่เกิดจากสารตั้งต้นมีความสัมพันธ์กับการเพิ่มขึ้นของความดัน "ของเหลวคั่นระหว่างหน้า" ในความเป็นจริง เมื่อความดันของของเหลวเหล่านี้ภายในหินเพิ่มขึ้นอย่างมีนัยสำคัญเกินเกณฑ์ความต้านทานแรงเสียดทานระหว่างสองช่วงตึกตามแนวรอยเลื่อนทางธรณีวิทยา แผ่นดินไหวก็เริ่มต้นขึ้น

นักวิจัยได้รับความน่าจะเป็นในการทำนายถึง 80% โดยไม่คำนึงถึงสิ่งนี้ เมื่อใช้แบบจำลองของพวกเขา แผ่นดินไหวสูงสุด 30 วันก่อนเกิด และความน่าจะเป็น 85% เพียงไม่กี่วันก่อนเกิดเหตุการณ์ นี่มันน่าประทับใจจริงๆ อย่างไรก็ตาม สิ่งสำคัญที่ควรทราบคือ การศึกษานี้มุ่งเน้นไปที่พื้นที่ที่เกิดแผ่นดินไหวขนาดมากกว่า 6,4 ซึ่งเป็นปรากฏการณ์ที่ไม่ได้สังเกตสม่ำเสมอในทุกภูมิภาคในช่วง 30 ปีที่ผ่านมา

ฉันหวังว่าด้วยข้อมูลนี้ คุณจะได้เรียนรู้เพิ่มเติมว่าแผ่นดินไหวสามารถพยากรณ์ได้หรือไม่ และเพราะเหตุใด


แสดงความคิดเห็นของคุณ

อีเมล์ของคุณจะไม่ถูกเผยแพร่ ช่องที่ต้องการถูกทำเครื่องหมายด้วย *

*

*

  1. ผู้รับผิดชอบข้อมูล: Miguel ÁngelGatón
  2. วัตถุประสงค์ของข้อมูล: ควบคุมสแปมการจัดการความคิดเห็น
  3. ถูกต้องตามกฎหมาย: ความยินยอมของคุณ
  4. การสื่อสารข้อมูล: ข้อมูลจะไม่ถูกสื่อสารไปยังบุคคลที่สามยกเว้นตามข้อผูกพันทางกฎหมาย
  5. การจัดเก็บข้อมูล: ฐานข้อมูลที่โฮสต์โดย Occentus Networks (EU)
  6. สิทธิ์: คุณสามารถ จำกัด กู้คืนและลบข้อมูลของคุณได้ตลอดเวลา